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12381〜12390 件を表示/全31954件 (募集中・募集終了の合計件数。初期表示では募集中の補助金のみ選択表示されています)
県では、公的研究機関(千葉県産業支援技術研究所等)や大学と共同で行う革新的な研究開発、AI・ロボット、IoT、航空・宇宙、環境・エネルギー、バイオ、機能性食品、次世代自動車、次世代コンピュータ、新素材・ナノテク、半導体、ヘルスケア等への研究開発に対し、助成金を交付します。
詳細については必ず募集要項等をご確認ください。
令和7年度におけるプロトタイプ実証実験支援事業の公募を開始しました。本事業では、新たな製品やサービスを開発・改良するスタートアップやものづくり企業（クリエイター含む）を対象に、実証実験の機会を提供し、社会課題の解決と新しいビジネスの創出を支援する取り組みです。これまでに15社が採択され、製品化や事業化に繋がる成果を出してきました。令和7年度は、将来的な墨田区における産業クラスター創出に資するテーマを募集いたします。
申込期間は、令和7年4月25日（金）17時までとなります。
本市では、2050年ゼロカーボンシティを宣言するとともに、 2030年度までに温室効果ガスを47％以上削減（2013年度比）する目標の達成に向け、脱炭素社会の実現に向けた取組を産学官連携の下で推進しています。その一環として、この度、北九州市内において早期に水素ローカルサプライチェーンの構築を図り、市内企業の脱炭素化やモビリティ分野における水素利活用を促進することを目的として、「北九州市水素ローカルサプライチェーン構築補助金」を創設しました。
鹿児島地域振興局では，地域の団体の皆様が多様な主体と連携・協働して取り組む地域の活力を維持・向上するための各種活動を支援します。
大学等の有望な研究成果を活用した県内中小企業の高度化及び新事業の創出を図るため、県内外の大学研究機関等とのマッチング支援、並びに産業振興や県民生活の向上に結びつく産学共同研究開発を推進する。
福井発の革新的な技術やビジネスモデルで新規事業を開拓し、全国または海外に向けた商品（サービス）の開発、販路開拓等を行う成長意欲の高い県内中小企業者等（みなし大企業および個人事業主は除く）に対して事業に必要な経費の一部を助成します。
北陸新幹線開業効果を維持・最大化するために、観光客の満足度向上や受入れ態勢に関する課題解決を図るための中小企業者等が行う店舗改装・設備導入などを応援するもの。店舗改装や設備導入など助成対象事業は、交付決定日（令和8年8月中旬～下旬）から令和9年1月末までに事業を終了（支払いを含む）する必要がある。
東京都及び（公財）東京観光財団では、観光関連事業者の経営改善を早期に実現し、収益力向上につなげていくことを目的に、観光関連事業者がアドバイザーの助言を受けて行う経営の改善や新しい事業の展開に向けた取組を支援しています。
※過年度までは委任代行による事務手続きを認めておりましたが、申請者が申請内容を把握していない事案が多発したため、今年度は申請事務全般に係る委任代行を廃止しております。
※発注予定先事業者が申請書類の作成や相見積書の取得まで代行（代行申請）した事実が発覚した場合は、交付対象となりません。申請者は、各社サービスを慎重に価格比較の上、ご申請ください。
日本医療研究開発機構（AMED）では、「介護テクノロジー社会実装のためのエビデンス構築事業【エビデンス基盤整備】」を実施する補助事業者を公募します。
本公募では介護テクノロジーが高齢者本人・職員・事業所経営等へ与える効果について整理をし、どのような導入効果を示すことでユーザーの関心が高まり、介護テクノロジー導入が進むかという視点で、エビデンスを示すべき導入効果を設定してください。なお、標準的な評価項目や評価基準、評価方法の設定を目指し、検証結果の精度を向上させるために、同一分野の複数の介護テクノロジーを検証対象とする提案、複数の介護施設等での検証を行う提案はより高く評価いたします。
日本医療研究開発機構（AMED）では、「次世代型医療機器開発等促進事業 介護テクノロジー社会実装のためのエビデンス構築事業【環境整備】」を実施する研究開発事業者を公募します。
本公募では、前身事業にて構築した「介護ロボットポータルサイト」を継承し、成果の情報発信機能を継続するとともに、介護テクノロジーの社会実装のために、本事業で構築・整備されるエビデンスを活用して、介護現場の課題を解決する介護テクノロジーの普及が促進されることを目指します。また、今後の世界各地での高齢化を見越して、日本の介護テクノロジーが海外の介護現場にてスタンダートとして利用されることを目指し、国内での産業競争力強化のみならず、海外市場で日本製品の優位性が確立されるための環境整備を目指します。
新規採択課題予定数：
0～1課題程度
